Acerca del curso
El objetivo principal del curso es proporcionar a los estudiantes los elementos necesarios para comprender y aplicar los principios básicos de la Estadística, entre los que destacan:
- Métodos para la descripción estadística de los datos.
- Principios de la estimación paramétrica y las principales propiedades de los estimadores.
- Métodos para hacer estimaciones por intervalos.
- Conceptos relacionados con la elaboración de hipótesis estadísticas.
Temario
En este curso nos enfocaremos en los siguientes temas.
- Introducción a la estadística
- Estadística descriptiva
- Estimación puntual
- Estimación por intervalos
- Pruebas de hipótesis
El temario oficial se puede revisar aquí.
Evaluación
La calificación final estará conformada por
- 3 Exámenes (70%).
- 5 Tareas (30%).
Las tareas y los proyectos se podrán hacer en equipos de máximo 3 integrantes; sin embargo, incluirán actividades individuales de DataCamp que cada estudiante deberá completar por separado. Para el proyecto de series de tiempo se deberá realizar una presentación. Asimismo, es importante tener en cuenta los siguientes aspectos de la calificación.
- En caso de entregar un parcial no habrá derecho a NP (salvo casos extraordinarios).
- Se deberán aprobar todos los exámenes para aprobar el curso.
- La calificación aprobatoria mínima es de 6 y no se puede renunciar a ella.
- Habrá oportunidad de reponer un parcial.
- Se anulará el examen parcial del estudiante que incurra en infracciones al reglamento universitario.
- Las clases continuarán de forma virtual en caso de que no se pueden llevar a cabo de forma presencial.
(Algunas) Referencias recomendadas
- Alamilla, J., Naranjo, L., Fuentes, R., Chávez, M. (2019). Inferencia estadística para estudiantes de Ciencias.
- Casella, G. & Berger, R. L. (2002). Statistical Inference. 2da Edición. Duxbury Press.
- Hogg, R. V. & Craig, A.T. (1995). Introduction to Mathematical Statistics. 5ta Edición. New Jersey. Prentice-Hall.
- Mood, A. M., Graybill, F. A. & Boes, D.C. (1974). Introduction to the Theory of Statistics. 3ra Edición. New York. McGraw-Hill.
- Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison Wesley.
Presentaciones y recursos
Códigos
Los códigos que se vean a lo largo del curso se pueden checar en este repositorio.
Tareas
Datos