Análisis Multivariado 2024-I

Acerca del curso

Este curso está diseñado para que los alumnos adquieran conocimientos teóricos y aplicados del análisis multivariado. Para esto a lo largo del semestre se combinarán clases teóricas y prácticas utilizando el software estadístico R.

Temario

En este curso nos enfocaremos (principalmente) en los siguientes temas cuyo desglose se puede ver a detalle aquí.

• Análisis descriptivo de datos multivariados
• Distribuciones multivariadas
• Técnicas de reducción de dimensionalidad
• Métodos de clasificación

De ser posible y dependiendo del grupo y los intereses generados a lo largo del curso se podrán cubrir otros temas de interés como lo son:

• Modelos gráficos
• Regresión multivariada
• Métodos multivariados bayesianos
• Métodos de clasificación supervisada y no supervisada

Calificación

La calificación final estará conformada por

• 5 Tareas (50%) a realizarse en máximo equipos de 3.
• Proyecto final compuesto de un reporte escrito (40%) y la presentación del mismo (10%) a realizarse en máximo equipos de 3

Bibliografía básica

• Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. Wiley.
• Everitt, B. & Dunn, G. (2001). Applied Multivariate Data Analysis. John Wiley & Sons, Ltd.
• Mardia, K.V., Kent, J.T. & Bibby, J.M. (1980). Multivariate Analysis. Academic Press.
• Seber, G. (2004). Multivariate Observations. Wiley.

Bibliografía complementaria

• Borg, I. & Groenen, P. (2005). Modern Multidimensional Scaling: Theory and Applications. Springer.
• Cachuelos, T. (1973) Editor. Discriminant Analysis and Applications. New York and London Academic Press.
• Fang, Kai-Tai, Kotz, S. & Ng Kai-Wang (1989). Symmetric Multivariate and Related Distributions. Springer-Science + Business Media, B.V..
• Greenacre M. (1984). Theory and Applications of Correspondence Analysis. London Academic Press.
• Jolliffe, I.T. (2002). Principal Component Analysis. Springer.
• Kaufman, L. & Rousseeuw, P. (1990). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley-Interscience.
• Kotz, S. & Nadarajah, S. (2004). Multivariate t Distributions and Their Applications. Cambridge University Press.
• Lee, John A. & Verleysen, Michel (2007). Nonlinear Dimensionality Reduction. Springer.

Presentaciones

Presentación del Curso

Análisis Descriptivo de Datos Multivariados

Distribución Normal Multivariada

Otras Distribuciones Multivariadas

Componentes Principales

Análisis de Factores

Códigos

Los códigos vistos en el curso se pueden ver de forma preliminar en este repositorio.

Tareas

Tarea 1

Tarea 2

Tarea 3

Datos

wine.txt

Diabetes.txt

cork.txt

oecd.txt

heptathlon_2016.txt

R_FA.txt